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Pricing based on a digital supply chain

Project duration: 10 months

Brief description

Im Fokus steht die Entwicklung eines Preismodells, welches die logistischen Aufwände entlang der Wertschöpfungskette (Supply Chain) des Kunden ganzheitlich vom Auftraggeber bis zum Empfänger fair und transparent in u. a. flexiblen Preiskomponenten abbildet. Heterogene Sendungs- und Empfängerstrukturen verursachen unterschiedliche logistische Aufwände entlang der Supply Chain, woraus unterschiedliche Kosten in Form von Standort- und Transportkosten resultieren. Diese gilt es zu identifizieren, um eine verursachungsgerechte Preisgestaltung zu ermöglichen. Die PTA ermittelt relevante Datenquellen und erstellt ein Konzept für die Datenintegration. Hierzu entwickelt die PTA fachliche Abbildungsregeln und implementiert diese im Rahmen einer 'Digital Supply Chain' inklusive aller relevanten Prozesse und deren Kosten entlang der Wertschöpfungskette.

Supplement

Based on relevant data sources, the PTA develops ETL/ELT processes to link data from systems whose integration has proved difficult in the past. Through the use of Teradata Aster's analytics functions (e.g. IdentityMatch), it is possible to match locations from different source systems using 'fuzzy matching' methods. With the help of various string metrics, locations can be reliably identified on the basis of their geodata (addresses and geocoordinates), thus enabling the linking of previously decoupled sub-processes of the value chain. In addition, the PTA determines relevant KPIs along the supply chain for a predefined period of time based on the existing data warehouse (Teradata). Through the design and development of tableau dashboards, the KPIs are made available to the specialist department in a descriptive manner, thus effectively supporting the customer in pricing.

Subject description

The processes developed as part of the digital value-added chain create cost transparency along the entire value-added chain for the first time in an unprecedented way and thus form the basis for concepts such as Local Pricing or Dynamic Pricing.

Overview

Project period01.12.2019 - 30.09.2020

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